自然科学, 応用科学 博士可, 修士可
概要 次世代メモリ・半導体技術・情報処理・AI関連技術（画像認識、テキストマイニング、最適化などを含む）・DX関連技術（ビッグデータ、デジタルツイン）・アプリケーション・セキュリティ・圧縮・半導体回路設計・デバイス・プロセス・シミュレーション技術・GX（グリーントランスフォーメーション）関連技術（半導体製造・データセンターにおけるカーボンニュートラル環境技術）等の独創的なテーマ（FeasibilityStudy含む）
期間 2025年3月1日～2025年4月15日 （募集終了）
助成財団
キオクシア（きおくしあ）
奨励研究
助成詳細
次世代メモリ・半導体技術・情報処理・AI関連技術（画像認識、テキストマイニング、最適化などを含む）・DX関連技術（ビッグデータ、デジタルツイン）・アプリケーション・セキュリティ・圧縮・半導体回路設計・デバイス・プロセス・シミュレーション技術・GX（グリーントランスフォーメーション）関連技術（半導体製造・データセンターにおけるカーボンニュートラル環境技術）等の独創的なテーマ（FeasibilityStudy含む）
金額など
研究費:100万円･200万円/件(間接経費及び消費税等別)
応募資格
国内の学術研究機関に所属する研究者。但し、任期付教員（任期付研究員を含む）の場合、本年度末日までに雇用期間がある方に限定。
学生の場合、博士後期課程在席中の方または博士後期課程進学内定（出願中を含む）の修士課程在席中の方とし、専任教員を応募書式の研究参加者欄に必ず記載してください。
※学生の方、任期付教員、助教、助手が応募する場合は専任教員の推薦を受けることを条件とします。
年齢制限
地域制限
助成期間 原則として翌年度末まで
その他
応募方法 電子メール
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採択総額データ 566 (61.9%)
期待値データ 417 (45.6%)
採択率データ 475 (52%)
平均配分額データ 565 (61.8%)
充足率データ 563 (61.6%)
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