自然科学, 応用科学 博士可, 修士可
概要 次世代メモリ・半導体技術・情報処理・AI関連技術（画像認識、テキストマイニング、最適化などを含む）・DX関連技術（ビッグデータ、デジタルツイン）・アプリケーション・セキュリティ・圧縮・半導体回路設計・デバイス・プロセス・シミュレーション技術・GX（グリーントランスフォーメーション）関連技術（半導体製造・データセンターにおけるカーボンニュートラル環境技術）等の独創的なテーマ（FeasibilityStudy含む）
期間 2025年3月1日～2025年4月15日 （募集終了）
助成財団
キオクシア（きおくしあ）
奨励研究
助成詳細
次世代メモリ・半導体技術・情報処理・AI関連技術（画像認識、テキストマイニング、最適化などを含む）・DX関連技術（ビッグデータ、デジタルツイン）・アプリケーション・セキュリティ・圧縮・半導体回路設計・デバイス・プロセス・シミュレーション技術・GX（グリーントランスフォーメーション）関連技術（半導体製造・データセンターにおけるカーボンニュートラル環境技術）等の独創的なテーマ（FeasibilityStudy含む）
金額など
研究費:100万円･200万円/件(間接経費及び消費税等別)
応募資格
国内の学術研究機関に所属する研究者。但し、任期付教員（任期付研究員を含む）の場合、本年度末日までに雇用期間がある方に限定。
学生の場合、博士後期課程在席中の方または博士後期課程進学内定（出願中を含む）の修士課程在席中の方とし、専任教員を応募書式の研究参加者欄に必ず記載してください。
※学生の方、任期付教員、助教、助手が応募する場合は専任教員の推薦を受けることを条件とします。
年齢制限
地域制限
助成期間 原則として翌年度末まで
その他
応募方法 電子メール
その助成金申請、もっと戦略的にしませんか？
研究そ進めるためには、研究費が不可欠です。しかし、多忙な中で本当に採択されやすい助成金を見つけ出すのは至難の業。有料会員*なら、戦略的な申請が可能です。
*シルバー会員とゴールド会員で利用できる機能の範囲が異なります。
- 過去の実績で「採択率50%以上」といった“狙い目”の助成金だけをリストアップ
- 「期待値100万円以上」など、期待値順での並べ替え、費用対効果の高い申請先を即座に発見
- 応募者数・採択数から、今年の競争率を予測
多数の助成金にデータがあります
全 904 の財団のうち、以下の数の有料会員向けデータが登録されています。
応募者数データ 486 (53.8%)
採択者数データ 743 (82.2%)
採択総額データ 570 (63.1%)
期待値データ 420 (46.5%)
採択率データ 478 (52.9%)
平均配分額データ 569 (62.9%)
充足率データ 567 (62.7%)
有料会員に登録して、申請先の選定にかかる膨大な時間と労力を節約しませんか？
会員ページからいつでも解約可能です。
長年のノウハウを凝縮した「#科研費のコツ」も全記事読み放題です。