矢崎科学技術振興記念財団 やざきかがくぎじゅつしんこうきねんざいだん

特定研究助成

募集開始2025/06/01
締切2025/09/10
助成額1000
対象分野応用科学、環境科学、自然科学
推薦必要Web申請研究期間:4月から2年間提出:Web(財団指定システム)
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申請前の確認ポイント

登録情報と保存済み募集要項から、見落としやすい事項を整理しています。申請時は公式情報をご確認ください。
  • 毎年500万円以内、2年間で1000万円以内とし、2年目は年次の進捗状況報告書の審査によりその額を決定します。/助成期間 4月から2年間
  • 募集は終了しています。次回募集や過去要項の確認に利用できます。
01

募集概要

募集内容

材料、デバイス、情報通信、エネルギー、環境、バイオサイエンスに関する分野

助成内容

研究課題1(領域a):資源とエネルギーを効率的に利用促進する技術
〔具体的研究対象の例〕*1
(1-1)効率的な資源循環を可能とする技術
(1-2)安価なグリーンエネルギーを製造する技術(水素、CO2由来燃料等)
(1-3)熱エネルギーの有効利用技術(熱の回収・貯蔵・利用、放熱・冷却、熱交換等)
(1-4)省エネに関する物質・材料、装置・プロセス、システム等の開発
(1-5)革新的発電や地産地消に適した発電など新たな創エネルギー技術
(1-6)分散して存在するエネルギーを広域制御・融通しムダをなくす技術
(1-7)データ活用による効率的な移動や輸送に関する技術
(1-8)その他
研究課題2(領域b):「安心・安全社会」に貢献する技術
〔具体的研究対象の例〕*2
(2-1)食糧や水・電気の供給・確保に寄与する技術
(2-2)高齢者・障がい者など社会的弱者が利用できる技術
(2-3)人の健康維持に貢献する技術に関する研究
(2-4)暮らしを支える安定したインフラ維持と安全管理
(2-5)労働人口減少に対応し、労働時間及び労働者の負担軽減に寄与する技術
(2-6)物流網等のレジリエンスに資する技術(交通渋滞の抑制や流通の最適化、事故回避など)
(2-7)実空間問題を仮想空間で事前に予測・解決する技術(自然災害予測・復旧など)
(2-8)その他
*1*2:以上、具体的研究対象の例を挙げておりますが、採択対象は、必ずしも上記に限るものではありません。申請者が新たに提案する研究対象であっても、選考委員会の審議により、それが「各領域」の研究テーマに相応しいものであると認められた場合には、採択される可能性があります。

金額・採択件数の詳細

毎年500万円以内、2年間で1000万円以内とし、2年目は年次の進捗状況報告書の審査によりその額を決定します。

助成期間

4月から2年間

応募方法

Web(財団指定システム)

注意事項

助成は原則として1つの研究機関から各研究助成の種類に対し1件とします。

02

応募条件

推薦必要Web申請研究期間:4月から2年間提出:Web(財団指定システム)

応募資格・対象者

1)日本の研究機関※と雇用契約のある研究者で、かつ本人が所属する研究機関長の推薦を受けた方を対象とします。
※研究機関:高等専門学校、短期大学・大学、大学院、大学付属研究機関、国公立試験研究機関、その他当財団が認めた研究機関
2)過去に当財団より助成を受けた研究者は、その助成を受けた年度より起算して3年間は応募することができません。また、同一人が当財団の同じ年度の研究助成に応募できる件数は、一般・奨励・特定を問わず一件です。
3)助成期間内は、特別に当財団の許可を得た場合以外、申請時のテーマで研究を継続しなければなりません。不正使用、不正受給又は不正行為を行った応募者は、応募資格が一定期間停止されるほか、不正使用、不正受給又は不正行為が認められた研究課題については、助成金の全部又は一部の返還を求めることがあります。

研究・助成期間

4月から2年間

提出方法

Web(財団指定システム)

Web(財団指定システム)
03

採択実績・収録状況

未ログイン

採択データを収録

主要な採択指標を収録しています。

採択者数 収録あり 2025年度
応募者数 収録あり 2024年度
採択率 収録あり 2024年度
採択総額 収録あり 2024年度
年度別推移 収録あり 5年分
採択率●●.●%
採択者数●●件
採択総額●●●万円
年度別推移グラフ表示

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データの有無と収録年数は無料で確認できます。実数値・指標ごとの年度・過去推移はゴールド/プラチナ会員向けです。

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助成金.com全体のデータ掲載状況 2022〜2026年度のいずれかにデータがある割合
採択者数
81.6%
採択率
51.5%
採択総額
61.2%

掲載率は公開中の全助成プログラムを母数として自動集計しています。

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過去データ

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